嘉德电能携手百乐博智能正式启动PLM研发治理信息化项目！
2020-11-03
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泉源：信息化协同立异专委会
导 读
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的体现，自行顺应并实时或近实时学习新的情形条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂代表了从古板自动化向完全互联和柔性系统的奔腾。
01
制造系统的新前沿
制造流程的互联互通已非新鲜事物。然而，第四次工业革命(工业4.0) 的兴起以及数字天下和物理天下的融合，包括信息手艺和运营手艺--正使供应链转型日益成为可能。从线性序列式的供应链运营模式转变为互联互通的开放式供应链系统(又被称为“数字化供应网络”)，能够为企业的未来竞争涤讪基础。可是，要充分实现数字化供应网络的转型，制造企业需具备多方面的能力-推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力，互联制造系统间笔直整合的能力;以及整个价值链端到端、周全整合的能力。
本文中，我们探讨了怎样融合这些能力实现生产行为。此等融合俗称为“智能工厂”，意味着在工厂内和整个供应网络中推动更大的价值。
智能工厂代表了从古板自动化向完全互联和柔性系统的“奔腾。这个系统能够从互联的运营和生产系统中源源一直地获取数据，从而相识并顺应新的需求。真正的智能工厂能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资源，推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的运动。其爆发的效果可能是系统效率更高也更为迅速，生产歇工时间更少，对工厂或整个网络中的转变举行展望和调解顺应的能力更强，从而进一步提升市场竞争力。
许多制造企业已最先在多个领域接纳智能工厂的流程方法，如使用实时生产和库存数据举行先进妄想与排产，或使用虚拟现实手艺举行装备维护等。可是，真正的智能工厂是更为整体性的实践，不但仅转变工厂车间，更影响整个企业和更大规模内的生态系统。智能工厂是整个数字化供应网络不可支解的一部分，能够为制造企业带来多重效益,使之更为有用地顺应一直转变的市场情形。
接纳并实验智能工厂解决计划看起来十分重大，甚至难以实现。然而，在手艺领域迅猛生长和未来趋势快速演变的情形下，制造企业要想坚持市场竞争力或倾覆市场竞争名堂，向更具弹性、顺应性更强的生产系统转变险些势在必行。制造企业须从大处着眼，充分思量种种可能，从小处着手举行流程方法的可控调解，并迅速推广扩大运营，逐步告竣智能工厂的建设愿景，实现效益提升。本文中，我们对智能工厂的看法举行了界说和形貌:
●什么是智能工厂,其主要特征，以及推动其兴起的相关趋势
●组成智能工厂的组成部分和手艺，以及其怎样融入数字化供应网络
●智能工厂怎样推动价值创立，并实现其他效益
●企业着手建设并向真正的整体智能工厂转型的方法
数字化供应网络简介
在德勤《数字化供应网络的崛起》“文章中，我们先容了古板供应链的线性实质，其中依次漫衍着设计、妄想、采购、生产和交付等流程。可是，现在许多供应链正从这种刻板的序列结构转酿成动态互联的系统一数字化供应网络， 该系统更易于整合生态系统中的相助同伴，亦会随时间推移一直优化。
数字化供应网络能够整合来自众多差别源头和所在的信息，推动生产和配送的现实运作。
图1可以看到新数字化供应网络模子的互联网格线，数字化是其焦点。该网络中，每个节点至其他各点都具有潜在的互动连线，能够增进各领域之间爆发以前并不保存的更洪流平上的互联互通。在这个模子里，通讯是多向的，在古板供应链中并未建设的毗连之间创立了互联。
02
智能工厂的界说
一直以来，自动化在某种水平上始终是工厂的一部分，甚至高水平的自动化也非新生事物。然而，“自动化”一词通常体现简单且自力的使命或流程的执行。已往，机械自行“决议”的情形往往是以自动化为基础的线性行为，如基于一套预定的规则翻开阀门或开启或关闭水泵。通过人工智能的应用，以及成熟度一直深化的信息物理系统将实体机械与营业流程相团结，自动化日益笼罩了通常由人类举行的重大优化决议。最后， 也许也是最为要害的，“智能工厂 ”一词，亦体现通过互联互通的信息手艺/运营手艺名堂，实现工厂车间决议及洞察与供应链以及整个企业其他部分的融合。这将从基础上改变生产流程，大大增强与供应商和客户之间的关系。
通过这个形貌，我们可清晰地相识智能工厂并不但仅是简朴的自动化。智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的体现，自行顺应并实时或近实时学习新的情形条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂能够在工厂车间内自动运作，同时与具有类似生产系统的全球网络甚至整个数字化供应网络互联。
需要注重的是，鉴于手艺的快速生长趋势，本文对智能工厂的界说和形貌不应视为其“******形态”，相反，其代表的是恒久举行的演变，是打造并维持一个柔性学习系统的一直生长的历程，而非已往工厂所举行的一次性现代化方法。
智能工厂真正强盛之处，在于其凭证企业一直转变的需要生长和生长的能力。无论这些需要是客户需求的转变、进入新市场的扩张、新产品或效劳的开发，照旧展望性更强响应度更高的运行和维护要领、新流程或手艺的引入，或是生产流程的准实时转变。由于具备更为强盛的盘算和剖析能力，并拥有更为普遍的智能互联资爆发态系统，智能工厂能使企业以已往相对难题甚至不可能的方法顺应转变。
智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的体现，自行顺应并实时或近实时学习新的情形条件,并自动运行整个生产流程。
面临企业或生态系统规模内的万千转变，许多制造企业疲于应对，运营状态面临重大的压力。智能工厂解决计划能够提供多种方法，助其乐成应对部分问题。实时调解并学习数据的能力使得智能工厂拥有更高的响应度，更具前瞻性和展望性，并助企业免受运营歇工及其他生产难题的困扰。
某领先电子公司接纳了一套全自动化的生产系统、三维扫描仪、物联网手艺以及一体化机械控制,作为其在生产空调的历程中实验智能工厂解决计划的行动之一。这个自动化的益处包括客户交付时间缩短，整体本钱下降，以及产能提升25%，残次品镌汰50%。
图2形貌了智能工厂及其部分主要特征:互联、优化、透明、前瞻和迅速。这些特征均有助于举行明智的决议，并协助企业刷新生产流程。
值得注重的是，天下上没有两个一模一样的智能工厂，制造企业可依据其特定需求，重点生长智能工厂的差别领域和特征。
互联或许是智能工厂最主要的特征，同时也是其最大的价值所在。智能工厂须确�；玖鞒逃胛锪系幕チネ�，以天生实时决议所需的各项数据。在真正意义的智能工厂中，传感器遍布各项资产，因此系统可一直重新兴与古板渠道抓取数据集，确保数据一连更新，并反应目今情形。通过整合来自运营系统、营业系统、以及供应商和客户的数据，可周全掌控供应链上下游流程，从而提高供应网络的整体效率。
经由优化的智能工厂可实现高度可靠的运转，最洪流平上降低人工干预。智能工厂具备自动化事情流程，可同步相识资产状态，同时优化了追踪系统与进度妄想，能源消耗亦越发合理，可有用提高产量、运行时间以及质量，并降低本钱、阻止铺张。
智能工厂获取的数据果真透明:通过实时数据可视化，将从流程与制品或半制品获取的数据举行处置惩罚，并转变为切实可行的洞见，从而协助人工以及自动化决议流程。透明化网络还将进一步扩大对装备情形的熟悉，并通过基于角色的看法、实时忠言与通知以及实时追踪与监控等手段，确保企业决议越发精准。
在一个前瞻型系统中，员工与系统可预见即将泛起的问题或挑战，并提前予以应对，而非静待问题爆发再作响应。这一特征包括识别异常情形，储备并增补库存，发明并提前解决质量问题，以及监控清静与维修问题。智能工厂能够基于历史与实时数据，展望未来效果，从而提高正常运行时间、产量与质量，同时预防清静问题。在智能工厂中，制造企业可通过建设数字孪生等流程，实现数字化运营，在自动化与整合的基础上，进一步作育展望能力。
智能工厂具备迅速的无邪性，可快速顺应进度以及产品变换，并将其影响降至最低。先进的智能工厂还可凭证正在生产的产品以及进度变换，自动设置装备与物料流程，进而实时掌控这些变换所造成的影响。别的，无邪性还促使智能工厂在进度与产品爆发变换时，最洪流平上降低调解幅度，从而提高运行时间与产量，并确保无邪的进度安排。
由于具备上述特征，制造企业可越发周全清晰地相识其资产与系统，有用应对古板工厂所面临的挑战，最终提高生产率，越发无邪地响应一直转变的供应商及客户情形。
例如，一家衣饰鞋品公司划分在欧洲与北美设立了全新智能工厂，以求解决制造企业经常面临的一些挑战，包括全球离散化生产以及日益转变的客户需求。古板工厂和供应链往往面临盛行转变趋势所带来的诸多挑战。新型智能工厂通常设于客户所在地周围，因此可更快响应新兴趋势，并迅速为消耗者提供鞋品一预计不到一周，相较之下，古板工厂则需两至三个月。两家智能工厂均运用了种种数字化与物理手艺，包括数字孪生、数字设计、增材制造装备以及自动化机械人等。公司妄想罗致最初两家智能工厂的履历，将这种模式推广至亚洲等其他地区的更多基地。
自动化与控制生长至今，已达数十年之久。然而，直到最近，智能工厂才获得关注，并成为制造企业切实追求的目的。以下五大主导趋势加速了智能工厂的生长:
●突飞猛进的手艺能力
●日益重大的供应链与全球离散化生产及需求
●与日俱增的竞争压力
●基于信息手艺与运营手艺整合的组织结构调解
●愈演愈烈的人才挑战
突飞猛进的手艺能力
不久之前，鉴于有限的数字手艺能力，以及高昂的盘算、存储与带宽本钱，智能工厂的远景仍充满着不确定性。不过，近年来，由于上述难题迅速得以化解，在普遍网络中实现低本钱高回报逐渐成为可能。
别的，手艺能力自己变得日益重大:随着人工智能、认知盘算以及机械学习的生长，系统已能够解读、调解或学习互联装备所网络的数据。具备了这种生长和顺应的能力，并团结强盛的数据处置惩罚与存储性能，制造企业不但可实现使命自动化，更能处置惩罚高度重大的互联流程。
日益重大的供应链与全球离散化生产及需求
随着制造业的全球化历程加速提升，生产日益离散化，生产历程往往涉及差别地区多个装备及供应商。与此同时，区域、外地以及个体的个性化需求渐增，加之一直转变的需求与日益稀缺的资源，供应链变得越加重大。鉴于上述转变，许多制造企业最先重视提升自身的迅速、互联与前瞻能力，以有用应对一直转变的优先事项。
与日俱增的竞争压力
智能数字化手艺的兴起催生了全新竞争者，他们可使用数字化与更低的门槛本钱，在其从未涉足的全 新市场与行业占有一席之地，而无须面临困扰既定竞争者的资产消耗以及对人力的依赖。
基于信息手艺与运营手艺整合的组织结构调解
工厂自动化决议通常围绕营业单位或厂房层面睁开，因此需将整个制造网络的差别手艺与能力加以整合。随着互联企业日益突破工厂内部而延伸至外部网络，对这些差别的熟悉也进一步加深。在信息手艺与运营手艺日益融合的配景下，企业得以将之前厂房层面的决议扩大至营业单位或企业层面。这有助于发明效率低下的环节，或某个厂房的转变使其他装备的情形变得重大。与此同时，这也促使智能工厂的看法更为现实，而不再是一个笼统的目的。
虽然工厂内部互联互通的理念并不新鲜，但许多制造企业却恒久扎脚不前，不知道如那里置所网络的数据一换言之， 他们不知道怎样从信息中提取洞见并付诸实验。工业4.0推进了数字与物理手艺的互联互通，为这一挑战提供相识决计划:企业不但要作育数据网络能力，还须具备剖析能力，进而在现实天下中付诸实验。
愈演愈烈的人才挑战
现在，劳动力结构加速老化，就业竞争愈加强烈，喜欢或熟谙制造业的年轻劳动力日益匮乏，这些人才方面的挑战意味着古板制造企业越来越难以招募手艺或非手艺人才，以维持其有用运转。德勤估测，未来十年，美国制造业将面邻近200万的劳动力缺口。许多企业纷纷投资智能工厂，以缓解未来可能普遍保存的劳动力欠缺所带来的相关危害。然而，此举可能对人才结构爆发新的影响，由于自动化资产往往需要专业手艺人才举行操作和维护；制造装备选址时也应思量这些因素。
03
智能工厂的益处
智能工厂建设与扩张决接应与企业的详细需求相契合。企业建设或扩张智能工厂的缘故原由往往千差万别，无法一概而论。
然而，通过建设智能工厂，企业可大致解决资产效率、质量、本钱、清静以及可一连性等普遍问题。这些问题的解决将带来诸多益处，最终加速市场响应速率，扩大市场份额，提高利润率与产品质量，并稳固人才步队。且不思量商业动因，智能工厂建设能否获得接纳并一连吸引投资，取决于能否证实智能工厂投资将怎样创立价值。
提高资产效率
智能工厂时刻天生海量数据，通过一直剖析,展现亟待修正与优化的资产绩效问题。诚然，自我修正是智能工厂与古板自动化的区别所在，将进一步提升整体资产效率，同时也是智能工厂最大的优势之一。资产效率的提升将缩短歇工期、优化产能并镌汰调解时间，还将带来其他潜在益处。
提升质量
智能工厂具备自我优化的特征，可快速展望并识别质量缺陷趋势，并有助于发明造成质量问题的种种人为、机械或情形因素。这将降低报废率并缩短交付期，提升供应率与产量。通过进一步优化质量流程，可打造越发优质的产品，镌汰缺陷与产品召回。
降低本钱
经优化后的流程通常本钱更低，可进一步展望库存要求，促成有用的招聘与人才决议，并镌汰流程与操作上的变换。越发优质的流程尚有助于周全相识供应网络，迅速实时地响应采购需求，从而进一步降低本钱。流程进一步优化后，产品质量亦将提升，同时可降低保修和维修本钱。
包管清静与可一连生长
智能工厂还为员工福祉及情形可一连性带来实质性益处。由于智能工厂可提升操作效率，因此相较于古板的制造流程，更能降低对情形的影响，增进整体情形的可一连生长。流程自动化水平的进一步提升，将降低人为过失的可能性，包括镌汰行业事故造成的工伤。智能工厂基本能够自行运转，将有望取代人力完成部分重复乏味的事情。不过，在智能工厂中，工人将更洪流平上肩负判断与现场决议的职责，这将提升工人的事情知足度，并降低职员流失率。
智能工厂对制造流程的影响
制造企业可通过种种要领在工厂内外打造智能工厂，并调解设置，以顺应一直转变或全新涌现的优先事项。事实上，迅速性是智能工厂最主要的特征之一，制造商可凭证其特定需求，选择多种数字化及物理手艺。
差别企业将在差别水平上受到智能工厂对其制造流程的影响。德勤已发明部分先进手艺能够增进物理天下与数字天下间的信息流动与转达。这些手艺推动了数字化供应网络甚至智能工厂的生长一为生产流程的数字化创立新的契机。表1列示了智能工厂的焦点制造流程，以及种种数字与物理手艺所带来的数字化机缘。
值得注重的是，上述数字化应用并不是相互倾轧的。企业可以(也很可能会)针对各生产流程的多个领域接纳数字化手艺。企业也可凭证现实需要，分阶段接纳和停用数字化手艺，凸显了数字化工厂无邪、可重构的特征。
制造企业须相识怎样在竞争中脱颖而出，实现数字化和智能工厂投资的有用团结。例如，部分制造企业可能妄想在速率、质量和本钱方面争取竞争优势，在智能工厂投资方面着眼于以更快的速率向市场推出全新产品(以及实验产品刷新)，提升质量，降低单位本钱。而其他一些制造企业则可能着重于“最小生产批量”产品的定制和完成模式，通过投资其他手艺实现上述目的。
04
建设智能工厂需思量的要素
智能工厂没有唯一结构。同样，乐成打造智能工厂也没有唯一途径。由于生产线结构、产品、自动化装备等方面的差别性，每家智能工厂看起来都可能不尽相同。然而，虽然各项设施自己可能保存差别，但促成一家智能工厂获得乐成的须要元素却大致相同，并且每个都很主要，包括数据、手艺、流程、职员和清静。制造企业可凭证所设定的目确实定重点投资领域。
数据与算法
数据是智能工厂的命脉�；谙低承云饰�，数据将有助于推动各流程顺遂开展，检测运营失误，提供用户反响。当规模和规模均抵达一定水平时，数据便可用于展望运营和资产使用效率低下的问题，以及采购量和需求量的变换。
智能工厂内部数据可以多种形式保存，且用途普遍，例如与情形状态相关的离散信息，包括湿度、温度或污染物。数据的网络和处置惩罚方法，以及基于数据接纳响应行动才是数据施展价值的要害所在。要实现智能工厂的有用运作，制造企业应当接纳适当的方法一连建设和网络数据流，治理和贮存爆发的大宗信息，并通过多种可能较量重大的方法剖析数据，且基于数据接纳响应行动。
要建设越发成熟的智能工厂，所网络的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多的流程。例如，若是要对某一次实践效果加以使用，就需要网络和剖析一组数据集。而若是要对更多的实践效果加以使用或从某一次实践操作上升至整个行业，就需要网络和剖析更多差别的数据集和数据类型(结构化相对非结构化) , 还需思量数据剖析和存储，以及数据治理能力。
数据也可能代表数字孪生，这是高度成熟的智能工厂结构具备的特征。数字孪生通过数字化形式，以较高的水平泛起某工具或流程已往及目今的行为。数字孪生需针对生产、情形和产品情形一连开展现实的数据丈量�；谇渴⒌拇χ贸头Ｄ芰�，数字孪生可从产品或系统情形中获取主要信息，反应现实天下中设计与流程的转变。
手艺
智能工厂的有用运作，有赖于种种资产的相互关联和中央控制系统的集中控制。工厂资产即工厂装备，如质料处置惩罚系统、工具、泵、阀门等。制造执行系统或数字化供应网络客栈均属中央控制系统。数字化供应网络客栈是一个多条理集成枢纽，是周全获取智能工厂和普遍的数字化供应网络数据的唯一入口。该系统通过网络和综合信息，为决议制订提供支持。但各企业也需思量其他手艺，包括生意和企业资源妄想系统、物联网以及剖析平台，同时也应当思量边沿加工和云存储等需求。这就需要企业运用工业4.0时代所特有的种种数字化和物理手艺一包括剖析手艺、 增材制造、机械人手艺、高性能盘算、人工智能、认知手艺、高级质料以及增强现实一将差别资产和装备关联起来，对数据加以处置惩罚，实现谋划运动的数字化。
流程与治理
智能工厂最主要的特征之一是其自优化、自顺应以及生产历程自动化的能力。该特征能够从基础上改变古板流程和治理模式。自主系统能够在没有人工加入的情形下制订并实验许多决议，并在诸多情形下将制订决议的责任从人工转移到了机械，或者说仅由少数人制订决议。别的，智能工厂的互联规模也将有可能扩展到工厂以外，工厂与供应商、客户以及其他工厂的关联度将进一步增强。
该等类型的协作也可能会引发新的流程和治理模式问题。随着对工厂越发深入和周全的相识，以及生产和供应网络的扩大，制造企业也可能面临州差别的新问题。企业可能需要思量和重新设计决议制订流程，以顺应新的转变。
职员
智能工厂并纷歧建都会成为“黑灯工厂”， 职员仍将是工厂运营的要害。但智能工厂可能会在运营以及信息手艺/运营手艺组织架构方面爆发重大转变，导致职员职位泛起变换，从而顺应新的流程和功效。
正如前文所说，一些职位由于可能被机械人(物理和逻辑)、流程自动化以及人工智能取代，因此已没有保存的须要。而其他一些职位的功效可能会因虚拟/增强现实以及数据可视化等新手艺的加持而得以增强。职员和流程治理厘革离不开无邪、适当的厘革治理计划。
组织厘革治理将对接纳智能工厂解决计划施展主要作用。员工能够坚持起劲的事情状态，信托自己能够通过所在职位创立更大价值;工厂能够接纳立异的招聘方法，并且重视跨部分职位，这都是打造乐成智能工厂的必备条件。
网络清静
互联互通是智能工厂的实质特征。因此，相比古板的生产设施，智能工厂面临更大的网络清静危害。智能工厂应将网络危害纳入整体架构设计思量规模内。在一个周全互联的情形中，由于毗连点众多，网络攻击的影响规模将会扩大，预防难度也会增添。通常只有在智能工厂规模扩大，互联规模扩展到工厂以外，笼罩到供应商、客户以及其他工厂之时，网络清静危害才会增添。制造企业从一最先就应该将网络清静视为智能工厂战略的主要思量因素之一。
05
着手建设智能工厂
踏出最初的第一步可能会很艰难。智能工厂险些可以接纳任何结构，因此打造智能工厂也会有许多差别的途径。企业可凭证自身情形以及所面临的挑战或机缘制订和实验妄想。制造企业在着手打造智能工厂时可参考以下办法:
大处着眼、小处着手、迅速推广
智能工厂投资往往始于对特定机缘的关注。一旦确定机缘，便可实验数字化，制订生长战略，并据此接纳行动，进而创立新的价值。但智能工厂的建设和规模的扩大都如智能工厂自己的看法一样无邪。制造企业可在其网络的任一条理最先制作真正的智能工厂，价值创立可以从单个资产最先，并逐步扩展，同时接纳无邪的要领爆发更大的价值。
事实上，从小处着手，在可控情形下检测理念，并推广所获得的履历，可抵达越发理想的效果。一旦实践乐成，便可将解决计划推广到其他资产、生产线和工厂，从而有时机创立重大价值(图3)。
驻足工厂的现实需求
企业的生产战略和情形决议该企业需要解决哪些详细问题，以及从智能工厂计划中释放价值的方法。凭证差别的情景和状态调解要领，有助于确保所建设的智能工厂切合制造企业的需求。
不可局限于手艺层面
要建设智能工厂，仅实现资产之间的互联还不敷。制造企业还需开发存储、治理、剖析数据以及凭证数据接纳行动的要领。别的，企业还需合适的人才推动智能工厂建设，同时也需确立适当的流程。智能工厂建设需要获得解决计划设计、手艺以及厘革治理层面的转型支持。
跳出面脑局限
正如上文所说，智能工厂解决计划是一套整体计划，团结了工厂内部和整个数字化供应链的相关要素。因此，为了告竣最佳效果，开展智能工厂建设的企业应当从一最先就将各方供应链相助同伴和客户纳入思量规模。在某一节点或针对某一利益相关方接纳的行动可能会影响到其他节点或利益相关方。
从较高层面来看，智能工厂具有动态特征，因此建设智能智能工厂还远未抵达“******形态”,而是一个一直演变的解决计划一个一直挖掘无邪性、互联性和透明度等众多特征的解决计划。
工厂需要一直坚持创立性头脑:构想智能工厂解决计划中貌似合理的无数结构的可能性。通过投建智能工厂，制造企业可以在一个越发重大和快速转变的生态系统中脱颖而出，并实现效率效能的提升。
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