航粤电气携手百乐博智能开启新工厂妄想项目！
2020-11-23
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泉源：互联网
在建设中要思量的几个焦点要素以及需要关注的重点维度。
数据的收罗和治理
数据是智能工厂建设的血液 ，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的历程中 ，会爆发设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、职员等营业数据 ，这些数据可能划分来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。
生产历程中需要实时收罗产量、质量、能耗、加工精度和装备状态等数据 ，并与订单、工序、职员举行关联 ，以实现生产历程的全程追溯。
别的 ，在智能工厂的建设历程中 ，需要建设数据治理规范 ，来包管数据的一致性和准确性。
须要时 ，还应当建设专门的数据治理部分 ，明确数据治理的原则和构建要领 ，确立数据治理流程与制度 ，协调执行中保存的问题 ，并按期检查落实优化数据治理的手艺标准、流程和执行情形。
生产质量治理和装备治理
提高质量是企业永恒的主题 ，在智能工厂妄想时 ，生产质量治理和装备治理更是焦点的营业流程。贯彻质量是设计、生产出来 ，而非磨练出来的理念。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程 ，如磨练、试验在生产订单中作为工序或工步来处置惩罚；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。
构建质量治理的基本事情蹊径：质量控制设置→检测→纪录→评判→剖析→一连刷新。
装备是生产要素 ，施展装备的效能是智能工厂生产治理的基本要求。生产治理信息系统需设置装备治理�？� ，使装备释放出最高的产能 ，通过生产的合理安排 ，使装备尤其是要害、瓶颈装备镌汰期待时间。
在装备治理�？橹� ，要建设种种装备数据库、设置编码 ，实时对装备举行维保；通过实时收罗装备状态数据 ，为生产排产提供装备的能力数据。
建设装备的康健治理档案 ，凭证积累的装备运行数据建设故障展望模子 ，举行展望性维护 ，最大限度地镌汰装备的非妄想性�；�；要举行装备的备品备件治理。
智能产线妄想
智能产线是智能工厂妄想的焦点环节 ，企业需要凭证生产线要生产的产品族、产能和生产节奏 ，接纳价值流图等要领来合理妄想智能产线。
智能产线的特点是：
在生产和装配的历程中 ，能够通过传感器、数控系统或RFID自动举行生产、质量、能耗、装备绩效等数据收罗 ，并通过电子看板显示实时的生产状态 ，能够防呆防错；
生产线能够实现快速换模 ，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配 ，无邪调解工艺 ，顺应小批量、多品种的生产模式；
具有一定冗余 ，若是泛起装备故障 ，能够调解到其他装备生产；
针对人工操作的工位 ，能够给予智能的提醒 ，并充分使用人机协作。
设计智能产线需要思量怎样节约空间 ，怎样镌汰职员的移动 ，怎样举行自动检测 ，从而提高生产效率和生产质量。
实验ERP信息化治理
ERP在企业信息化建设中的基础性职位没有改变。ERP治理的主要工具是企业种种资源 ，涉及到资金流、物流、信息流 ，并对所有资源周全集成治理。
实践证实 ，自力的信息系统应用需要基础数据的支持 ，而这些数据最主要的泉源是ERP ，或者需要通过集成的方法回到ERP中举行数据的处置惩罚。
因此企业要施展这些疏散系统的最大效用 ，需要将一个个“孤岛”串联起来 ，ERP从基因上看完全具备这样的功效。
因此关于制造企业而言 ，基于解决治理的信息化而爆发的ERP ，其基础性职位依旧没有改变。
随着大数据、云盘算、移动应用、社交等手艺的泛起 ，ERP软件也与时俱进的在手艺层面一直立异 ，外延一直扩展 ，在智能工厂中的作用越来越主要。
ERP的应用早已突破从进销存、生产到财务这样简朴的毗连 ，ERP需要毗连的是从消耗互联网到工业互联网、从生产运营到车间治理、从纯产品应用到与物联网串联。
总之 ，要做好智能工厂的妄想 ，需要综合运用这些焦点要素 ，从各个视角综合思量 ，从投资预算、手艺先进性、投资接纳期、系统重大性、生产的柔性等多个方面举行综合权衡、统一妄想 ，建设具有前瞻性和实效性的智能工厂。
现在实验的客户有：小米电饭煲、绿源电动车、金宇电机、星宇电子等近百家企业。
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