开弓没有转头箭，爱禾数字化转型乐成破圈！
2021-06-21
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我国灯塔工厂数目越来越多，与近年来国家鼎力大举提倡和勉励企业数字化转型亲近相关。国家麋集出台相关政策支持，国家和地方提供种种优惠条件指导。另外，数字手艺如工业互联网、人工智能、大数据等手艺的生长，消耗模式、行业趋势和社会大情形的转变也无不要求企业举行数字化转型。
01灯塔工厂特征
灯塔工厂，由天下经济论坛和麦肯锡咨询公司配合遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”树模者，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。
灯塔工厂具备第四次工业革命的相关特征，包括信息化、自动化、数字化、智能化、工业物联网、大数据、数据孪生、人工智能等。
它们通过信息化，实现销售、采购、妄想、研发、生产、物流等营业流程的信息流通;通过自动化，实现装备换人、效率提升、状态监控;通过数字化，对营业流程的信息流和实物流举行数据收罗、剖析、泛起，辅助治理、运营和决议;通过智能化，实现数据剖析、重构、展望、自我感知甚至是自我决议等。
通过对海内灯塔工厂的研究，可发明其具有以下五大特征：
1精益流程
入选灯塔工厂的企业，其内部都形成了标准化的流程、合理化的结构、精益化的改善，都在合理、高效、精益的基础上举行信息化和数字化的提升。
2营业买通
运用全局化头脑，通过各个信息化系统实验和互联，买通企业销售、妄想、采购、研发、生产等全营业流程，实现信息互通和状态实时共享。
3数据泛起
以数据即资产的理念指导企业运营，通过信息化实验，实现装备、情形、职员、物料、产品、系统、流程等信息收罗、并运用大数据和人工智能等举行剖析，形成数据积累、沉淀、加工和泛起，建设企业数据库，实现企业的数据运营。
4价值导向
以价值工程为导向，以客户需求为指引，从“制造产品”转向“提供产品+效劳”的转变。以客户需求出发，拉动式指导整个企业的营业流程开展，更好地知足客户个性化和定制化的需求，从而改善运营系统和效劳模式，提升企业生产效率和经济效益。
5协同运营
通过消除企业内外部各营业流程“信息孤岛”，实现需求共享、状态共明、信息共知的状态。通过买通内部销售、妄想、采购、研发、生产、售后等部分壁垒，实现信息流通、运营感知、各部分高效协作，降低前置、期待、返修等无价值时间，提升企业价值;
通过和外部原质料商、外协商、物流效劳商、销售和售后效劳商等外部资源信息共享，实现妄想需求、进度状态、配送要求、客户期望等协同运作，高效运营。
02灯塔工厂实现
天下经济论坛提到，66%的灯塔工厂通过镌汰能耗、资源铺张和碳排放提高了可一连性;82%的灯塔工厂提高了生产效率，运营指标平均提升50%~60%。
通过打造灯塔工厂，企业实现营业模式、生产效率、经济效益质的奔腾。并发动相关配套商的转型升级和树立行业标杆，为行业其他企业提供参考样板息争决计划。
那怎样才华成为灯塔工厂呢?
灯塔工厂，通过信息化流程+数字化手艺，实现企业营业模式升级、组织架构优化、企业文化转变，从而提升治理和运营水平，提升企业竞争力。并从产品销售、订单获取、物流采购、生产制造、物流配送、售后效劳等全方位的营业升级和改变，重构营业价值链，创立新型“产品+效劳”的商业模式。
灯塔工厂在洞察与研发方面，实现更好的产品力;在品牌与市场方面，实现更强获客力;在营业流程提升方面，实现更优的交付力;在客户乐成方面，实现更久口碑力，在投资和财务优化方面，实现更高收益力，全方位构建企业自身生长模式。
03想成为灯塔工厂，需要先做这两步
要成为灯塔工厂，最主要的两大基础是精益流程和营业买通，需要优先实验。
精益流程，是基础中的基础，一切的自动化、信息化、数字化和智能化的开展都应该在流程整合优化、铺张消除、物流顺畅、生产平衡、价值高效流动的基础上实现。只有这样，一切的流程固化、信息泛起才是最优的状态，企业状态也才是最好的状态。
营业买通，建设在精益流程基础上，通过信息化、数字化实验，举行全营业流程买通、价值优化、营业模式重构，实现柔性制造、迅速制造、价值制造。
04怎样做好灯塔工厂妄想?
无论自动化、工业物联网、数字化，照旧大数据剖析、5G通讯，其焦点都在于优化数据处置惩罚的效率与反响，从而完成人从生产位置到治理决议位置的转变。
关于现在的大大都企业来说，基本已经实现自动化生产，但缺乏数据收罗的手段，更不必说后续的数据剖析与反响了。因此可以从成熟的物联网产品--网关去入手。
工业网关是工业物联网的焦点装备，具备5G/4G/WIFI和以太网等联网方法，可以收罗多种装备的数据，组建数字化物联网系统用实现种种系统的数据共享。再随后上传到云平台提供可视化的数据展示，让用户可以举行科学合理的决议。使用网关可以一键买通数字化蹊径，性价比极高。
1从上而下的顶层设计
为灯塔工厂提供咨询妄想等数字化效劳，顶层设计是左赣鸿的一项主要事情。毫无疑问，数字化的执行自然少不了从顶层设计最先。
但数字化并不在于是否有一套顶层设计，相反，越是古板的、行业中保存已久的手艺，如自动化，可以解决许多简朴重复啰嗦的劳动;一些古板的精益手法，也可以给企业降本增效。
举例来说，在企业生长早期，老板是营业员，也兼出纳采购等多重角色，当企业生长壮大，手工做账跟不上了，就最先引入信息化，例如，库存治理就可以引入金蝶、用友等等，协助人来做某方面的营业治理。
“那时间的信息化系统，是一个一个上的，以后逐渐形成了一个一个信息烟囱，那么我们要做的，就是协助企业怎样做顶层设计。”什么样的场景该串接怎样的系统，哪些数据是放外地照旧云端，尚有哪些数据应该是保密的，都要重新梳理。
已往，不少企业的系统与系统之间的交互，接口开了一堆，职员去职之后，也被淡忘，于是，工业富联就会系统指导企业，数据怎么进仓，怎样把营业流程搬到线上去，实质上改变的是一些基础性工具。
尚有一些企业很是重视产品质量，但每次举行的剖析大会，都是在磨练上一个月爆发的事情，左赣鸿说，现实上等知道异常的时间，现场都已经被破损，或者由于接了新单而换线了。
“若是对方连基本的马步都没蹲过，我们历来不会强推数字化手艺。”许多古板中小企业，装备很老旧，甚至用的还不是数控装备，数据也收罗不上来。现实上，数字化是锦上添花的事情，若是没有标准化、自动化，谈信息化和数字化是在骗人，真正的数字化、智能化只是将底层的功效集中起来并放大，抵达改善的目的。
2打造具有影响力的工业互联网平台
“灯塔工厂”均着力于打造面向数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据收罗、汇聚和剖析的工业互联网平台效劳系统，以实现种种资源的普遍毗连、弹性供应和高效设置，从而推动古板制造系统各个环节和要素的整合与重构，提升企业迅速性，资助企业掘客新的价值增添点。借助工业互联网平台，可对企业的全球资源举行群集整合，并通过工业手艺软件化、云化等，实现工业应用的快速开发、安排、运行、集成，进而跨行业推广，赋能中小企业提质增效和转型升级。
3开发运营以用户为导向的“端到端”模式
“灯塔工厂”普遍能够熟练开发运营“端到端”的新型商业模式和立异生长模式，即将用户需求与整个智能制造辖档同接起来，让用户可以全程加入产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，以“用户驱动”作为企业一直立异、提供产品解决计划的原动力，把以往“企业和用户之间只是生产和消耗关系”的古板头脑转化为“创立用户终身价值”，并以空前的速率推出高质量的定制化产品。借助数字化工具，在整个价值链上下游安排智能数字化手艺，一方面，更容易实现产品个性化定制，大幅降低小批量产品的最低起订量，缩短新产品开发和交付的时间;另一方面，通过人工智能算法打造高度个性化的用户体验，不但实现了端到端的有用对接，还便于获取用户偏好数据，提升用户体验，进而提高新客户转化率。
4改变古板增添模式实现产能释放
古板企业要想实现规�；鎏�，就必需鼎力大举扩建实体工厂和基础设施，但“灯塔工厂”带来了另一种可能性，即通过将先进的数字化工具与柔性生产系统相团结，企业在无须大宗资源投入的情形下，也能降低生产本钱，提高生产效率，通过产量和销量的双重增添实现产能释放。例如，数字化换班绩效治理系统、自动送料系统、机械视觉驱动的生产周期和换线优化系统、数字孪生团结智能剖析等流程优化新要领、新手艺的应用，使企业在基本不改变现有基础设施的情形下，就能够显着降低制造本钱，节约人力资源，提升产品质量，加速产品上市速率。
5重视可一连生长的社会责任
节能、低碳、环保的可一连生长能力是评选“灯塔工厂”的一个主要方面。随着全球资源欠缺及天气与情形转变的加剧，转变生长方法已迫在眉睫，2021年WEF更是增添了“可一连生长灯塔”评选，各行业“灯塔工厂”在可一连生长能力方面的用例也大幅提升，做出了很好的楷模。企业从基础设施妄想设计最先就应充分思量情形友好性，如合理运用环保修建质料、雨水接纳使用装置、清洁能源储能发电系统等。在生产制造环节，数字化、智能化的能源管控系统可提供比人为控制更准确的实时能耗优化计划，甚至能够实时调解装备运行参数，提高生态效率。“灯塔工厂”的乐成案例批注，通过厂区妄想设计和厂内能源治理平台或系统的应用，已经能够实现100%的电力来自可再生能源，碳排放镌汰甚至可达97%。
6以工业革命4.0知识手艺需求为导向作育人才
“工业革命4.0”时代，人的作用并非被弱化，而是成了充分释放数字化转型潜力的要害因素。员工培训和手艺提升是“灯塔工厂”生长中必不可少的内容，许多企业已将数字化能力培训纳入员工培训中，并勉励员工围绕主顾价值自动立异。校企相助、内部培训和针对性培训这三个层面的教育培训互为增补，可增进人才梯队结构的优化。校企相助为员工提供了高级项目学习时机和学位支持;借助内部培训和讨论平台能够普遍提升员工能力;使用针对性培训可作育一支数字化赋能的员工步队。部分有能力的头部企业还面向社会公众开展教育培训，分享数字化手艺生长履历。企业需起劲使用好各方资源，重点增强员工在数字化、工业软件、数控系统、工业网络、行业标准等方面的培训教育，为新一轮的工业革命浪潮做好人才储备。
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